老師習作回饋AI
將習作觀察變成學生做得到嘅下一步。
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習作回饋AI點樣用
先諗清楚今次教乜，唔使一次過指出所有錯處。
貼上一份學生習作
刪走姓名等唔需要嘅個人資料，貼上睇得明嘅原文。想睇段落銜接，就保留相關前文後理。
寫清楚學習目標
補充學生現時學習階段。例如，加一個支持觀點嘅細節，再解釋兩者關係；有需要先加題目背景。
睇清楚先畀學生
核對引文同建議係咪符合原文同教學，再改成自己嘅講法。老師筆記同學生評語要分開處理。
貼近教學嘅習作回饋
由原文依據到練習，都圍繞同一個目標。
睇清習作入面嘅依據
用短引文指出已經見到嘅表現，同埋暫時睇唔出嘅部分。老師觀察會另外標明，唔會將今次冇寫到嘅內容當成學生做唔到。
草擬學生睇得明嘅評語
講出一個有根據嘅優點，同一個可以試嘅下一步。用適合學習階段嘅字眼，唔打分，亦唔會幫學生寫好成篇文。
接住做同目標嘅小練習
提供問題、提示或者待補充句子，留返思考空間畀學生。下次觀察重點幫老師留意同一項技巧，唔會突然轉去另一個要求。
習作回饋常見問題
講清學習目標、評語用途同練習安排。
習作回饋AI可以幫老師做啲乜？
佢會根據一份學生習作同一個具體學習目標，幫老師草擬學生睇得明嘅評語，另外整理原文依據、小練習同下次觀察重點。 用途係形成性回饋，唔係判斷成篇文嘅等級或者學生能力。重點放喺今次教緊嘅技巧，講清楚原文已經表現到啲乜，再提出一個值得試嘅行動。 適合喺仲有時間修改嘅草稿階段用，或者幫老師喺個別寫作交流之前整理觀察。
要輸入啲乜，習作回饋先會有用？
請提供睇得明嘅學生原文、可以觀察到嘅學習目標，同埋而家嘅學習階段。有齊呢三樣，建議先容易貼近教學，而唔係淨係列出一堆問題。 例如，目標可以係「加一個支持觀點嘅細節，再解釋兩者關係」。題目如果影響理解，就補充相關背景；老師觀察只寫真係見過嘅情況。 生成之後逐條對照引文，刪去同今次教學無關嘅建議，再諗點樣同學生講。
可以免費試用習作回饋AI嗎？
可以先用提供嘅免費積分試用。訪客每日有積分，免費註冊用戶每月有積分額度，你可以先睇一份評語係咪適合自己嘅教學。 每次請求會按現時用戶類型顯示嘅數量扣積分。呢度冇承諾固定嘅免費評語次數，亦唔應該將積分數直接當成可以處理幾多個學生。 先用刪走個人資料嘅一小段習作試吓，執行前睇清楚實際消耗量，再安排後續工作。
免費積分額度有幾多？
訪客每日有10積分，免費註冊用戶每月有100積分。訂閱用戶按所選計劃獲得更多積分，唔係所有計劃都有同一個評語次數。 呢啲數字講緊積分，唔係可以睇幾多份功課或者幾多名學生。每次習作回饋請求，會扣除頁面為你現時用戶類型顯示嘅積分數量。 想連續處理幾份習作，就先核對每次消耗同餘額，按實際可用積分安排今次工作。
唔註冊都可以草擬學生評語嗎？
唔使先開帳戶，都可以用訪客每日嘅積分試用。你可以先用一份習作熟習輸入同核對結果嘅流程，再決定係咪適合平時教學。 貼上之前，記得刪走姓名同其他唔需要嘅身份資料。呢個頁面冇承諾班級名單管理、自動將評語傳畀學生，或者永久保存回饋紀錄嘅功能。 自己保存經過核對嘅內容；有冇註冊，都唔會代替老師對文字同建議嘅最後確認。
同作文評分工具有咩分別？
作文評分工具通常按幾個項目畀分；呢度就集中喺今次教嘅一項技巧，將觀察變成學生下一步做得到嘅行動，仲會附上練習同老師參考依據。 例如，段落有觀點但冇支持細節，就提示學生加一個具體例子，再講清楚點樣支持觀點，而唔係對成篇文所有不足逐樣扣分。 如果你需要成篇文嘅綜合分數或者多項評分報告，就應該用另一個作文評分工具。
同一般寫作建議有咩唔同？
一般寫作建議幫作者改善成篇文嘅表達效果；呢個工具係畀老師針對一名學生嘅具體學習目標草擬評語，老師分析同學生睇到嘅內容會分開。 佢唔係想列晒所有修改事項，而係圍繞今次目標安排一個練習。就算習作仲有其他問題，都唔應該為咗顯得全面而加埋無關指點。 如果你想自己修改全文、了解讀者反應或者攞創作講評，就揀一般寫作回饋工具。
可唔可以輸入評估表或者比較闊嘅目標？
可以揀評估表入面而家教緊嗰一項，但唔建議將成張評分表當成今次目標。「解釋例子同觀點嘅關係」會比「寫好啲」容易觀察。 目標太闊時，系統應該講清限制，再提出畀老師確認嘅暫定重點。唔可以將建議扮成原題指示，亦唔可以自己作出正式課程條文。 老師定好重點之後，再睇學生評語、小練習同下次觀察，係咪都指向同一項技巧。
份習作好短或者未寫完，都用得嗎？
短文都可以支持範圍較細嘅觀察，但唔會自動補返冇提供嘅前文後理。「呢份文睇唔到」同「學生唔識」係兩回事，唔可以混埋一齊。 如果睇句子層面嘅技巧，一句有意思嘅句子可能已經夠；想睇段落發展，就要提供相關段落。睇唔明嘅碎片需要補充可用原文，唔係作出分析依據。 參考老師筆記，決定下次請學生補寫邊部分，先有機會睇到而家嘅目標。
會唔會幫學生寫好篇文或者直接畀分？
呢個工具唔係用嚟代寫成篇習作或者畀分。學生評語講清楚下一步可以做乜，小練習就留返需要學生自己諗嘅部分，唔會直接交現成答案。 例如，提示佢加一個支持觀點嘅細節，再解釋聯繫，而唔係畀一整段潤飾好嘅範文。亦唔會預測做完練習之後會加幾多分。 如果結果變成大幅代寫，就唔好直接轉交；可以保留依據，再將練習改成問題或者提示。
畀評語學生之前，老師要核對啲乜？
核對引文係咪真係喺原文出現、建議係咪符合今次教嘅目標，以及學生明唔明所用字眼。讀落順口，唔代表佢正確理解習作同教學情況。 老師觀察係補充背景，唔等於文中證據。刪走對努力、動機、能力或者診斷嘅推測，將唔需要畀學生睇嘅私人備註留喺老師筆記。 最後睇清楚練習可唔可以喺實際時間同現有材料下完成，再決定傳達邊啲內容。
點解唔直接用一般AI聊天問？
呢度將目標、原文依據、學生評語、練習同下次觀察連成一條教學準備流程。一般聊天都可以做類似工作，但你要自己交代同逐項檢查。 清楚嘅輸入欄位可以幫你發現漏咗嘅資訊，但唔保證判斷一定啱或者學習效果。頁面冇承諾連接學習管理系統，亦唔會幫老師傳訊息畀學生。 當佢係準備評語嘅輔助框架，再按真實課堂情況同自己嘅教學語氣作最後調整。
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