TOK知識論論文回饋同修改建議
睇清楚知識主張背後嘅推理，唔只係改文法。
工具權限 睇吓邊個可以用呢個工具
訂閱用戶或者積分包用戶可以用 Extra
點用TOK論文回饋
先畀實際題目，再講今次要睇嘅範圍。
貼上TOK論文題目同正文
貼完整題目同草稿，保留分段。唔好淨係填題號；知道考試期別就可以補充。
揀TOK論文回饋範圍
揀完整稿定節錄。老師提示同回饋重點都係可選，只改變邊部分講詳細啲，唔改整體評分方法。
核對TOK論文修改建議
將引述同原文對照，先改影響最大嗰部分。有唔同意嘅判斷就同老師傾，交之前自己核對字數。
TOK論文回饋會睇啲咩
由題目嘅字眼，追到例子同結論嘅推論。
TOK論文有冇答到題目
用簡短原文引述核對有冇漏咗限定詞、比較有冇根據，同邊啲描述未答到題目。搵唔到支持就會講清楚。
TOK論文例子同知識主張
檢查例子係咪真係支持知識論點，並比較兩個知識領域嘅方法，唔係淨係各自介紹兩個學科。
TOK論文估分同修改提問
完整稿用整體判斷，唔會將文法、結構等分項加埋。節錄唔評整篇分數，兩種模式都會畀三條要你自己答嘅修改問題。
TOK論文回饋常見問題
睇清楚估分、節錄同知識論分析嘅用途。
TOK論文回饋主要睇啲咩？
主要睇份論文點樣用知識主張、具體例子、唔同觀點同推論，去回答指定題目，唔只係捉文法錯誤或者睇句子順唔順。報告會引述正文，分清楚你係介紹一件事，定係解釋佢點樣支持知識論點。完整草稿可以有十分制估分範圍，但唔係官方成績。睇報告時，先核對判斷理由同原文夾唔夾，再決定邊啲建議值得用落下一稿。
開始之前要準備啲咩？
準備指定題目嘅完整原文，同保留分段嘅論文，再揀完整草稿定節錄；知道考試期別就一齊填。工具唔會靠題號自動搵返條題目，所以唔好淨係填數字。如果老師提過某個例子同論點接唔上，可以喺可選提示欄補充。唔需要嘅個人資料可以刪走，但要保留題目嘅限定字眼，避免份回饋其實答緊另一條問題。
TOK論文回饋可以免費試嗎？
只要可用積分夠今次執行所需，就可以用平台畀嘅免費額度試。訪客每日有十積分，免費註冊用戶每月有一百積分，訂閱用戶就跟套餐額度。呢個係積分預算，唔代表保證固定次數嘅論文評閱。撳執行之前，先睇畫面顯示會用幾多積分；題目同草稿一次準備齊，可以減少因為資料唔完整而要再跑一次嘅情況。
免費積分夠睇幾篇論文？
次數要睇你嘅用戶類型、揀咗邊個模型，同畫面顯示每次用幾多積分，可以用可用積分除以單次消耗去計。訪客每日十積分，免費註冊用戶每月一百積分，訂閱額度就按套餐，冇一個人人適用嘅固定篇數。一篇稿可能要改幾輪，所以再交之前應先讀已有回饋，唔好為咗搏高啲估分而反覆貼同一份完全冇改過嘅草稿。
唔開帳戶可唔可以試？
可以，只要訪客當日額度夠支付執行所需，就唔使為咗試一次而先註冊。實際可唔可以跑，要睇畫面嘅積分同成本。本頁係直接貼正文，冇文件上載、指定題目自動搜尋，亦唔承諾永久保存報告。如果之後想同導師討論，最好自己留低需要嘅回饋。開帳戶會改變適用額度，但唔會令工具嘅估分變成官方成績。
估分範圍可唔可以預測最後成績？
應該當佢係按而家份草稿畀嘅學習參考，唔係經準確率驗證嘅正式成績預測。同一段論證，唔同讀者可能對證據分量有唔同睇法。工具會講估分理由同唔肯定嘅地方，但唔會自動核實條題目係咪屬於你填嗰個考試期別。如果有判斷唔合理，將原文引述同老師解釋對照；唔好淨係因為個數字低，就放棄本身有根據嘅論點。
得一段文字或者大綱都用得嗎？
用得，揀節錄模式就會按你畀咗嘅內容做局部回饋，但唔會畀整篇論文分數。你可以睇例子有冇支持知識主張、段落有冇答到題目嘅限定條件，同唔同觀點係真係分析過，定只係提過一句。冇畀嘅前後文會當未知，唔會直接話係缺點。就算只睇一小段，都應該附上完整指定題目，等相關性判斷有一個清楚依據。
文法、結構同證據會分開計分再加埋嗎？
唔會。知識論論文用十分制整體判斷，唔係文法幾分、結構幾分，再加證據分數。報告入面嘅診斷項目係用嚟解釋判斷，唔係獨立嘅官方配分。文句好順都可能離題，例子多亦未必代表分析深入，所以要睇各部分點樣一齊支持整篇論證。揀回饋重點只係令某部分講得詳細啲，唔會轉用一套自創嘅加權計分公式。
知識論回饋同普通改文法有咩分別？
普通改文法會睇句子啱唔啱、清唔清楚，知識論回饋就會問例子反映咗知識邊方面嘅特點，同點解可以回應指定題目。例如講完歷史觀點分歧，仲要分析證據選擇或者詮釋方式點影響知識主張；同自然科學比較時，亦要講方法差異有咩意思。呢啲只係思考方向，唔係官方題目、已查證史實，或者可以直接交嘅完整論證。
會唔會幫我核實一千六百詞上限？
最後詞數要跟學校嘅說明自己核對。輸入欄最多接受兩萬字元，但字元限制唔係官方一千六百詞上限嘅可靠計數器。報告可以提醒可能有篇幅問題，但唔可以靠模型估算就保證合規，亦唔應該自己決定引文同參考文獻點計。如果你用英文以外嘅語言寫，同樣要喺交稿之前問清楚老師，確認嗰種語言適用嘅計法。
可唔可以代替老師或者普通聊天機械人？
佢會將題目回應、整體估分嘅不確定性、例子同知識主張嘅連繫，同修改問題放入固定流程，唔使你次次重新寫晒指令。但咁樣唔代表已經證明比普通聊天機械人準確。老師知道課堂背景，可以同你傾返例子係咪理解得啱。用份報告準備具體問題再討論會較合適；工具唔保證考官級校準、查重、官方認可或者成績進步。
AI會唔會幫我改寫一篇可以交嘅論文？
唔會畀完整替代論文，亦唔會重寫成可以直接交嘅段落。回饋會指出位置、欠缺嘅推理同自己核對嘅方法，再由你回答修改問題。要查咩證據、點樣發展論點，應該由學生自己決定，並跟學校對輔助工具嘅規矩。改完再讀題目，睇結論究竟答到佢嘅要求，定只係講緊對某個大話題嘅感想，唔好將兩樣當成一樣。
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